论文精选13:26QLAM:量子长注意力记忆,用量子叠加增强长序列建模做长序列建模或量子机器学习的研究者值得关注——QLAM 用量子叠加解决了 SSM 记忆能力不足的问题,在标准基准上已跑赢 Transformer,建议点开看实现细节。#量子机器学习#长序列建模#状态空间模型#注意力机制aarXiv cs.LG@Hoang-Quan Nguyen 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 量子机器学习