论文精选10:38VaSE:面向推理模型的随机KV缓存淘汰方法推理模型的长输出让内存和计算成本飙升,VaSE用随机淘汰策略在4倍压缩下保持高准确率,做推理模型优化的开发者可以直接参考论文实现。#KV缓存#推理模型#内存优化#随机淘汰aarXiv cs.LG@Ting-Yun Chang 等 6 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 KV缓存