10:11
官方账号arXiv cs.LG@Andrea Agazzi, Eloy Mosig García, Dario Trevisan
推荐理由：这篇论文用张量程序证明了随机神经网络的高斯过程极限误差随宽度平方根倒数衰减，还覆盖了Transformer，想细看理论可以读。
随机神经网络
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7月8日
10:11
该论文通过张量程序框架，研究了随机神经网络的无限宽度高斯过程极限。主要结果给出了有限网络与高斯过程极限之间的Wasserstein距离定量误差界，阶为宽度平方根倒数。该框架与架构无关，适用于前馈网络、递归网络和Transformer型架构。
5月25日
09:59
09:59
官方账号arXiv cs.LG@Mohammad Tabish, Stefan Klus
推荐理由：做动力系统建模或算子逼近的研究者，可以用这个算法自动调激活函数，省去手动试错的成本，建议直接看论文里的实验对比。