11:30官方一手arXiv: OpenAI@Aditya Katkar, Om Karkele, Kartik Mandhane, Manisha More, Yash KashidNiyamAI框架将允许的工具和约束通过SHA-256锁定为Intent Contract。每次工具调用由隔离的Judge模型校验,通过后生成zk-SNARK证明,验证成功才执行。在Agent-SafetyBench的2,000个场景中,NiyamAI的F1分数为88.5%,假阳性率1.1%。与NeMo Guardrails相比,在390个不一致场景中获胜,仅输20个。每次批准操作平均增加2260.6毫秒证明生成时间,验证需53.1毫秒。论文NiyamAIAgent-SafetyBench零知识证明推荐理由:NiyamAI给AI Agent装上了密码学护栏,每个危险操作都能被证明拦住了,比传统过滤靠谱。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NiyamAI
09:43官方账号arXiv cs.AI@Hassan TouheedSS-ZKR 是一种新型隐私保护路由协议,专为多智能体系统设计,作为 A2A 和 MCP 协议的补充层。它解决了在 GDPR、HIPAA 等合规敏感环境中,路由中介无法解密智能体负载却仍需进行内容感知路由的难题。协议包含三个机制:基于差分隐私语义意图向量的盲路由、自适应负载清理以及将信任区域拓扑编译为零知识访问电路。SS-ZKR 让金融、医疗和国防领域的企业能在不暴露专有数据的前提下,跨监管边界编排异构 AI 智能体。论文隐私保护多智能体协作零知识证明推荐理由:做多智能体系统或合规 AI 架构的团队,终于有了一个能在不暴露数据的前提下实现跨组织语义路由的方案——SS-ZKR 直接解决了 A2A/MCP 协议栈中的隐私空白,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 隐私保护