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面壁智能

共 12 条相关 AI 资讯
8月12日
16:10
16:10官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
面壁智能已向上海证监局提交IPO辅导备案，中信证券担任辅导机构。该公司在7月中旬完成一轮融资，估值超过200亿元人民币。其MiniCPM系列模型在GitHub和Hugging Face上的累计下载量已突破3800万次。面壁智能是中国最大的边缘侧AI模型独角兽企业。
行业面壁智能MiniCPMIPO
事件专题
推荐理由：面壁智能要上市了，估值超200亿，MiniCPM下载量3800万，边缘AI赛道头号玩家，值得关注。
原文
09:01
09:01IT之家（博客/媒体）
面壁智能（ModelBest）于2026年8月11日在北京证监局办理辅导备案登记，拟首次公开发行股票并上市，辅导券商为中信证券。该公司无控股股东，第一大股东为北京清语启航科技中心（有限合伙），持股比例16.45%。面壁智能2022年孵化自清华大学NLP实验室，专注于高效端侧大模型，标志性产品为MiniCPM端侧系列。此前该公司已获多轮数亿元融资，投资方包括中国电信、茅台基金、龙芯创投等。
行业面壁智能MiniCPMIPO
事件专题
推荐理由：面壁智能要IPO了，这家清华系公司做端侧大模型MiniCPM，之前还上过三星折叠屏，看看它怎么走资本市场。
原文
7月23日
17:27
7月20日
12:19
7月19日
21:42
21:42IT之家（博客/媒体）
精选
面壁智能联合OpenBMB发布端侧模型MiniCPM5-2B，在Artificial Analysis（AA）榜单中以17分取得全球4B以下模型最高分。该模型原生支持混合思考，提供512K超长上下文窗口，可处理整本长篇小说或数十万行代码。训练阶段执行了200B规模的Agent Midtraining和百万条轨迹的Agent SFT，具备工具调用、深度搜索等智能体能力。目前已适配AMD、英特尔、联发科、高通等全球主流芯片，覆盖华为昇腾、英伟达等9款芯片。模型即将在Hugging Face、魔搭等平台开源。
AI模型MiniCPM5-2B面壁智能端侧模型
推荐理由：面壁的MiniCPM5-2B在4B以下模型里AA榜单第一，还有512K上下文和智能体能力，马上要开源了，小模型也能干大事。
原文
7月18日
02:28
7月15日
20:06
20:06IT之家（博客/媒体）
网信办公布7款手机端侧AI服务备案，包括苹果、华为、三星等。面壁智能与三星达成合作，其MiniCPM系列端侧模型将覆盖数款旗舰机型。面壁智能孵化自清华大学，累计融资超50亿元，估值突破200亿元。
行业面壁智能MiniCPM三星
推荐理由：面壁智能的MiniCPM端侧模型要上三星旗舰机了，不是概念，是已备案的合作落地。
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5月27日
11:57
11:57IT之家（博客/媒体）
78°
面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源社区发布ForgeTrain，这是全球首个完全由AI编写、零人类代码介入的生产级大模型训练框架。该框架已在华为昇腾芯片上成功完成MiniCPM5-1B模型的预训练，该模型综合性能在全球同尺寸中领先，位列AA榜单2B规模以下Top 1。ForgeTrain完全开源，包含框架代码和Agent Harness工具链，任何团队可复现从对齐到反超的全过程。这标志着“AI写框架→国产芯片运行→训出领先模型”的闭环被打通。
AI产品开源/仓库训练框架面壁智能
推荐理由：ForgeTrain证明了AI可以自主编写生产级训练框架，解决了大模型训练对人工编码的依赖问题。做模型训练或国产芯片适配的团队可以直接用这套开源工具链复现顶尖模型，建议点开看看具体实现。
原文
5月26日
13:15
13:15IT之家（博客/媒体）
83°
面壁智能联合清华大学、OpenBMB 开源社区发布了 MiniCPM5-1B 端侧文本基座大模型。该模型仅 1B 参数，在 AA-Index 榜单上超越了所有 2B 参数以下模型，性能优于 3 个月前发布的 Qwen3.5-2B 且参数量减半。INT4 量化后权重仅 0.5GB，可直接在手机和浏览器上运行。模型权重、训练数据集与部署方案已全面开源，基于面壁智能自研的 ForgeTrain 框架预训练。
AI模型端侧模型开源/仓库MiniCPM5-1B
推荐理由：端侧部署大模型终于有了小参数高性能的选择——做移动端 AI 应用或边缘计算的开发者，可以直接在手机或浏览器里跑这个模型，建议试试它的量化版本。
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5月25日
11:52
11:52IT之家（博客/媒体）
精选76°
面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源社区发布BitCPM-CANN，这是中国首个完全基于华为昇腾算力平台实现端到端训练并开源的三值（1.58-bit）大模型。该模型包含0.5B、1B、3B、8B四个尺寸，在推理阶段相比传统BF16精度释放约6倍显存红利，模型能力保留率维持在90%-97.2%。这意味着8B参数模型可轻松运行在当前主流旗舰手机上。面壁智能还基于MindSpeed×Megatron-LM搭建了完整的低比特训练底座，为后续昇腾上的低比特训练提供公共基础设施。全系列模型权重已在HuggingFace和ModelScope开源。
AI模型端侧大模型低比特量化华为昇腾
推荐理由：国产算力终于跑通端侧大模型全链路——6倍显存红利让8B模型直接上手机，做端侧AI部署或国产芯片适配的团队值得一试。
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5月16日
21:54
21:54向阳乔木@vista8
73°
面壁智能发布MiniCPM-V 4.6，仅1.3B参数的视觉模型，在多项基准测试中表现强劲，甚至超越更大模型。该模型采用LLaVA-UHD v4技术，将视觉编码成本降低55%，适合消费级和移动硬件部署。在关键多模态和Artificial Analysis基准上，它超越了Gemma4-E2B-it和Qwen3.5-0.8B，且仅用Qwen3.5-0.8B 2.5%的token预算。在高分辨率图像处理中，TTFT（75.7ms）比Qwen3.5-0.8B快2.2倍，单张RTX 4090上吞吐量提升约1.5倍。模型已在Hugging Face、GitHub和ModelScope开源。
AI模型视觉模型MiniCPM-V面壁智能
推荐理由：1.3B参数就能在多项基准上超越更大模型，做边缘部署或移动端视觉应用的开发者值得一试，成本低效果强。
原文
5月13日
13:05