09:37官方账号arXiv cs.AI@Jiangang Han精选本文研究LLM安全带中部分相关验证器级联的可靠性。与条件独立下的对数赔率线性增长(Odds Law, arXiv:2606.15712)不同,部分相关下后验对数赔率对k呈凹性,失败概率多项式衰减(例如Beta(a,b)潜伏下1-r_k ∝ k^{-b}, ρ_v=1/(a+b+1))。盲点原子(质量1-π)在α=1处限制证据上限为-ln(1-π)纳特。实验显示独立假设在k=5时低估失败20倍,k=10时低估约3000倍,而R=8次重复判决的相关拟合能追踪实际深度。有效杠杆是去相关(更换模型族、模态或证据源),而非增加门数。论文LLM验证器级联部分相关推荐理由:这篇论文用数学证明加更多验证门不如换不同模型或模态,部分相关会让可靠性提升远不如预期。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LLM