#ARC-AGI-1

这个模型用循环潜在推理做上下文学习，150M 参数在 ARC-AGI-1 上花 0.0007 美元就拿到 29.5% 的 pass@2，性价比直接刷新纪录，值得看看它怎么做到的。

TraceViT在ARC上刷到67.8%，思路是让每步推理都有中间状态监督，代码还会开源，想搞视觉推理的可以盯一下。