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Agentic Engineering

共 4 条相关 AI 资讯
7月10日
14:58
6月11日
09:09
09:09shao__meng@shao__meng
精选72°
Simon Willison 自 2026 年 2 月起撰写《Agentic Engineering Patterns》指南，每周新增 1-2 章，目前仍在演进。指南核心是教专业工程师如何用好 Claude Code、Codex 等 coding agent，获得可靠、可维护的代码。它区分了 Agentic Engineering（专业实践）与 Vibe Coding（原型玩法），强调人的角色上移至定义问题、验证结果、积累经验。全书最重要的判断是：写代码变便宜了，但写好代码并没有。指南包含五大原则层和实操层，涵盖 Git 使用、Subagent 分工、测试三层防线、理解代码等具体方法。
AI产品Agentic EngineeringCoding AgentClaude CodeCodex工程实践
推荐理由：Simon Willison 把 coding agent 的工程实践系统化了，做 AI 编程的专业开发者可以直接拿来用，避免陷入 Vibe Coding 的坑。看完你会重新理解「写好代码」在新成本结构下的意义。
原文
6月3日
09:53
09:53shao__meng@shao__meng
精选72°
开发者 @mvanhorn 分享了三个月内从零到 GitHub 27K stars 的 Agentic Engineering 实战经验，核心方法论为 Research → Plan → Work 循环，强调规划先行、语音输入、多 session 并行。他总结了 22 条 hack，涵盖规划层、执行与并行、输入方式、远程可达、产出扩展等，并推荐了 Compound Engineering、Codex、Monologue 等工具栈。这套方法让 AI agent 承担 80% 编码工作，人负责方向与品味，显著提升开发效率。适合想用 AI 加速软件开发的工程师参考。
AI产品Agentic EngineeringAI 编程开发效率工具栈实战经验
推荐理由：三个月从零到 27K stars 的实战经验，做 AI 编程的开发者可以直接抄作业——22 条 hack 和完整工具栈，看完就能上手。
原文
5月23日
09:28