论文Agent 与开发者09:19用贝叶斯方法分类天文光谱并评估分类不确定性这是关于如何用机器学习分类天文光谱的论文,作者测试了四种方法,最后推荐了在CNN上使用蒙特卡洛 dropout 的方案,准确率最高,还能提供不确定性。#Bayesian classification#天文光谱#分类不确定性#4MOST surveyaarXiv cs.LG@Simon Barton 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 Bayesian classification