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官方账号arXiv cs.LG@Blanca Cano-Camarero, Ángela Fernández-Pascual, José R. Dorronsoro
推荐理由：这篇论文搞了个新损失函数CoCo，训练收敛快，在OpenML-CC18上跟SVM打成平手，做表格分类任务的可以试试。
CoCo
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7月15日
10:09
论文提出CoCo损失函数，通过鼓励类内坍缩和类间对比来学习归一化且结构良好的表示。理论分析表明，CoCo相比点回归和交叉熵损失具有更接近最优配置的初始化、更有信息量的梯度和更强的类坍缩激励。在OpenML-CC18基准的多个表格数据集上，CoCo实现了与核SVM、随机森林、点回归和基于交叉熵的神经网络相当的性能。实验还证明CoCo促进了更紧的类聚类和更快的收敛速度。这些结果表明CoCo损失在保持竞争性预测性能的同时，能有效学习判别性表示。