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官方账号arXiv cs.LG@Yavdat Sh. Il'yasov, Nur F. Valeev
精选
推荐理由：这篇论文提出了一种新的有向图学习方法，能在保持精度的同时优化谱特性，对图神经网络研究很有价值。
Cora
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8月29日
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该研究提出了一种针对有向图学习的可训练非对称传播算子方法。在Cora引文网络实验中，该方法通过自适应重新计算左右敏感性，在边权重减少0.5%的预算下，将特殊谱级别降低了约21.5%，同时保持测试精度不变。该方法不要求对称性、非负性或锥保持，适用于非锥保持算子和有向学习场景。