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官方账号arXiv cs.LG@Yushi Huang, Xiangxin Zhou, Jun Zhang, Liefeng Bo, Tianyu Pang
推荐理由：MeanFlowNFT让平均速度生成器也能用上强化学习，4步生成效果比50步的RL模型还好，值得试。
DiffusionNFT
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7月17日
11:58
MeanFlowNFT是一种新方法，将前向过程强化学习（RL）框架DiffusionNFT扩展到平均速度生成器（MeanFlow）。它利用MeanFlow身份构建瞬时速度预测器，在保持平均速度采样（实现快速少步生成）的同时进行奖励优化。实验在图像和视频生成上证明，MeanFlowNFT在SD3.5-M的8项指标中提升6项，优于先前最先进的少步RL生成器。在Wan 2.1视频模型上，4步MeanFlowNFT达到VBench 84.33分，超过50步LongCat-Video RL的82.57分。