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官方账号arXiv cs.AI@Yi Zhao, Jiajun Gao, Chenyang Xu, Yuxi Zhou, Hao Wang
推荐理由：想在心电图分类上搞轻量化部署？LSTrans用知识蒸馏和低秩适配把大模型压缩到可穿戴设备上跑，基准测试上内存和速度都优化了。
ECG分类
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7月14日
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LSTrans提出了一种轻量级混合模型，专为资源受限的可穿戴设备上的自动心电图分类设计。该模型采用1D卷积骨干与交错层架构，捕捉宏观节律趋势和微观形态变化，并级联Transformer编码器建模长程时间依赖。通过低秩适配压缩关键层参数空间，结合同质与异质知识蒸馏，将高容量教师模型的诊断知识迁移至学生模型。在多个基准数据集上，LSTrans在诊断灵敏度和资源效率之间取得平衡，显著降低了峰值内存占用和下游训练延迟。代码已在GitHub开源。