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GPT-Images-2.0

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7月21日
12:33
12:33官方账号arXiv cs.AI@Yi Tang, Xinyi Shang, Jiacheng Cui, Sondos Mahmoud Bsharat, Jiacheng Liu, Xiaohan Zhao, Tran Dinh Tien, Ahmed Elhagry, Salwa K. Al Khatib, Tianjun Yao, Yonina C. Eldar, Jing-Hao Xue, Hao Li, Salman Khan, Zhiqiang Shen
本研究针对ChatGPT、Gemini、Qwen-Image等现代VLM的像素级图像篡改检测，提出简单域泛化训练框架，包含平衡小批量采样和后期注入策略。在OOD VLM（GPT-Images-2.0、Gemini-3.1、FLUX.2、Seedream 4.5）上，该方法相比先前最优PIXAR，平均gIoU和cIoU分别相对提升26.1%和26.8%。代码已开源于GitHub。
论文PIXARGPT-Images-2.0图像篡改检测
推荐理由：他们用两个简单技巧，让检测AI改图的模型在GPT、Gemini等新模型上比之前最好的PIXAR强了26%多，代码也开源了，搞图像安全的可以试试。
原文