7月31日
11:36
11:36官方账号arXiv cs.AI@Hanzhang Zhou, Panrong Tong, Xu Zhang, Quyu Kong, Chenglin Cai, Tianyu Xia, Gongjie Zhang, Jianan Zhang, Long Li, Long Chen, Lei Wang, Gaole Dai, Pengxiang Li, Liangyu Chen, Yue Wang, Steven Hoi
Qwen-UI-Agent 是覆盖移动、电脑、网页和 DeepSearch 环境的 GUI 智能体,结合沙盒环境与真实设备移动运行时。其统一动作空间支持 GUI 操作与 CLI 执行交错,并可在单次模型回合中生成批量动作。AutoResearch 数据飞轮用智能体构建任务与环境,在线强化学习支持超过 100 步轨迹,在超过 10,000 个并发环境中训练。在基准测试中,移动端达到 MobileWorld 82.1%、MobileWorld-Real 92.2%、AndroidDaily 97.5%;电脑端 OSWorld-Verified 79.5%、WebArena 73.6%。
事件专题

推荐理由:Qwen 团队发了 UI-Agent,一个模型统一手机、电脑、网页操作,移动端跑分超 Opus 4.8,还能插命令行,挺能打。
6月26日
10:41
10:41官方账号arXiv cs.LG@Tianyi Men, Zhuoran Jin, Pengfei Cao, Yubo Chen, Kang Liu, Jun Zhao
该论文提出PEEU方法,通过自主环境探索发现经验并利用事后经验生成严格对齐的高层训练数据。7B模型在真实基准上达到30.6%准确率,超越Qwen2.5-VL-32B。作者提出TDHAF框架分析任务分解的组成性泛化,发现低层原子技能掌握不保证高层规划能力,而高层任务训练对OOD泛化更关键。
推荐理由:这篇让7B小模型在GUI任务规划上超过32B大模型,还分析了不同层级任务泛化的差异,很实用。