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官方账号arXiv cs.AI@Jose M. Álvarez
推荐理由：这篇论文把因果感知从理论变成了能跑的算法，在德国信用数据集上验证了不同模型对公平性判断的影响，值得搞公平性研究的人看看。
German Credit
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8月5日
11:30
该论文首次实现了 Álvarez 和 Ruggieri (2025) 提出的因果感知概率框架。论文将因果感知区分为结构性和参数性两类，并设计了基于 SCM 的算法来计算干预分布与反事实分布。在 German Credit 数据集上的多专家决策实验中，因果感知改变了公平性评估和基于阈值的决策。结果显示，感知判定对距离度量和阈值的选择敏感，偏见相对于智能体的 SCM 具有情境性。