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官方账号arXiv cs.LG@Ranveer Singh, Saurabh Mathur, Pranuthi Tenali, Arun Badi, Sriraam Natarajan
推荐理由：这篇论文揭示了睡眠呼吸障碍的复杂因果结构，使用PCMCI+算法从HSAT记录中学习动态因果图，对睡眠障碍的研究具有重要意义。
HSAT记录
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8月21日
10:28
通过PCMCI+算法从105次家庭睡眠呼吸暂停测试（HSAT）记录中学习睡眠呼吸障碍的动态因果图，揭示不同性别和年龄亚群在因果结构上的系统性差异。学习到的图表明，时间自我依赖和呼吸暂停-低氧血症关系在所有群体中持续存在，而其他关系存在显著差异。