论文精选13:26Hodge分解实现拓扑保持的神经算子学习Hodge分解为神经算子学习提供了严格的数学框架,解决了物理场模拟中拓扑与几何动力学的分离难题。做计算物理、几何深度学习或科学机器学习的团队,可以直接用开源的HSD架构提升模型对物理不变量的保真度。#神经算子#Hodge分解#拓扑保持#几何深度学习aarXiv cs.LG@Dongzhe Zheng 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 神经算子