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官方账号arXiv cs.LG@Chirag Vashist, Ke Li
推荐理由：这篇论文打破常规：不用多步扩散，只用单步卷积网络就在ImageNet上跑出FID 2.56，思路极简但效果惊艳，适合想了解生成模型新方向的你。
IMLE
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7月22日
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ROMS-IMLE 提出了一种极简的单步生成模型，仅使用隐式极大似然估计（IMLE）作为训练目标，并采用中等规模卷积网络，摒弃了迭代去噪和Transformer。在ImageNet 256分辨率上，该模型以单步生成达到FID 2.56，同时保持较好的精确率和召回率。实验表明，多步扩散并非高性能生成的必要条件，简洁设计也能实现竞争性结果。