Chinese content研究揭示 KV-Cache 选择性复用受请求顺序影响,文档对齐策略降低答案波动
跑长程智能体的开发者看看:KV-Cache 复用会导致同一提示词输出不同,论文给了文档对齐重算方案,波动从 69% 降到 26%,还保住 5.7 倍提速。
跑长程智能体的开发者看看:KV-Cache 复用会导致同一提示词输出不同,论文给了文档对齐重算方案,波动从 69% 降到 26%,还保住 5.7 倍提速。
这论文把 KV-cache 压缩变成了能签合同的事:给定风险目标,自动算出能砍多少缓存,砍不了就回退全 KV。做长文本推理部署的可以看看。
一篇论文证明了随机化KV-Cache驱逐能提供误差证书,覆盖率达97%。如果你关心推理加速中的精度损失量化,这方法很实用。