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官方账号arXiv cs.AI@Tianyou Jiang, Ziyu Zhou
推荐理由：这篇论文提出了TCLA方法，不用训练就能让医学VLMs适应新数据，1-shot下效果比现有训练方法还好，很实用。
Medical VLMs
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7月13日
09:59
TCLA是一种纯训练自由的少样本适应方法，针对医学视觉-语言模型（VLMs）在分布外（OOD）数据上性能下降的问题。该方法仅需少量支持样本即可校正推理逻辑，无需额外训练组件，在1-shot场景下依然稳定。在9个数据集（涵盖X光、超声、MRI、CT、组织病理学等模态）上，TCLA持续提升OOD性能，多数情况下超越现有基于训练的方法。