17:40官方账号arXiv cs.AI@Qianlong Lan, Vinothini Pandurangan, Anuj Kaul, Indranil Sanyal研究团队评估了ModelScan、ModelAudit和Fickling三款AI模型安全扫描器。测试基于170个Pickle和PyTorch人工制品,涵盖145个标本家族,其中135个有安全基准真值。ModelAudit对100%的家族做出安全判断,Fickling为81.5%,ModelScan为49.6%。在完成分析的案例中,ModelScan的精确率、召回率和F1分数均达到100%。论文ModelScanModelAuditFickling推荐理由:三款AI安全扫描器实测对比,ModelAudit覆盖率最高,ModelScan分析准确率第一。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ModelScan