Moravec's paradox 相关 AI 资讯 · AI 热点

7月7日

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Gary Marcus@GaryMarcus

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Yann LeCun 在 Bloomberg 采访中指出，LLM 预训练于约 20 万亿单词（30 万亿 token），数据量约 10^14 字节，仅相当于一个 4 岁孩子通过视觉在 4 年内获取的数据量。但文本需要 40 万年才能读完，而孩子通过视觉、触觉等感官获得密集反馈。LeCun 引用 Moravec's paradox，认为理解物理世界（如玻璃杯的易碎感）远比生成流畅文本困难。

行业 LLM Yann LeCun Moravec's paradox 多模态

推荐理由：Yann LeCun 用具体数字对比，讲清了 LLM 为什么看起来聪明却不懂物理常识。想理解当前 AI 天花板的人可以看看。