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官方账号arXiv cs.LG@Akshay Sunil, Muhammed Rashid, Raja Sekhar Sivaraju, Sushma Nair, Subimal Ghosh
推荐理由：搞气象AI的可以看这篇，用孟买雷达数据训练的U-Net模型预测90分钟降水，CSI比传统方法高不少。
Mumbai
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7月20日
09:47
这篇论文提出基于物理引导的深度时空超本地雷达临近预报框架，使用多变量U-Net结合多仰角反射率、多普勒径向速度和径向速度梯度代理特征。模型利用2023年5月至8月孟买多普勒雷达观测数据训练，预测未来90分钟内每7.5分钟间隔的12个复合反射率场。在90分钟提前时间，对于≥10、≥20和≥30 dBZ阈值，临界成功指数分别为0.437、0.332和0.193。与持续性法相比，该模型在更长提前时间上具有更低的RMSE和更高的空间相关性。训练后可在标准计算机上实时运行，几秒内生成预报。