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Oracle预算

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7月31日
12:14
12:14官方账号arXiv cs.LG@Jiannan Yang, Veronika Thost, Xiang Ling, Tengfei Ma
该论文提出短时图记忆模块,在固定oracle预算下更高效地筛选候选分子。模块用在线图神经网络预筛每轮候选池,将有限查询次数留给预测效用更高的分子。在标准分子优化基准上,该方法平均top-10分数提升且无额外oracle成本。在1000次调用的紧凑预算下,全部四个测试生成器均有收益。论文还分析了代理引导选择与各生成器探索/利用行为的关系。
论文分子优化图神经网络Oracle预算

推荐理由:这篇论文教你怎么用图神经网络当筛选器,同样的查询次数分子优化效果更好,四个生成器都试了,值得看。
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