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官方账号arXiv cs.LG@Ole-Christian Galbo Engstrøm
推荐理由：IKPLS算法加速技巧：X旋转和Y负载计算改进，CPU快2倍、GPU快6倍，代码开源随便用。
PLS回归
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7月20日
09:55
论文针对IKPLS算法1和2的两个共享步骤（X旋转R和Y负载Q）提出加速。对于R，用直接评价策略替代逐项累加，所需乘法数相同但并行性更好。对于Q，首次发现每个Y loading可由之前迭代已算出的量得出，将计算成本从Θ(KM)降到Θ(M)（M=1或2≤M<K）。在NumPy (CPU)和JAX (GPU)上测试，孤立步骤加速达两个数量级，整体拟合加速约2倍(CPU)和6倍(GPU)。改进已集成到开源Python包ikpls中。