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官方账号arXiv cs.LG@Kairong Luo, Jiarui Cui, Yaorui Yin, Shengqi Chen, Yiming Yang, Linxiang Gao, Yanmohan Wang, Mingzhe Zhang, Kaiyue Wen, Kaifeng Lyu, Wenguang Chen
精选73°
推荐理由：Poor Lab用5090显卡训练出接近Qwen2-1.5B的模型，成本不到7千，开源食谱让普通人也能训练大模型。
Qwen2-1.5B
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8月28日
19:26
Poor Lab团队使用RTX 5090显卡训练了Puro-2B模型，总计算成本低于6900美元。该模型在1.4万亿token数据集上以FP8精度进行训练，性能接近Qwen2.5-1.5B。团队还提出了Puro成本缩放定律，显示约4420美元即可达到Qwen2-1.5B性能。完整训练食谱已在Apache 2.0许可下开源。