09:33
官方账号arXiv cs.AI@Yupeng Zhang, Liuyuan Jiang, Hongyi Huang, Bingheng Li, Lisha Chen
推荐理由：这篇论文研究了LLM交易代理是否存在可预测的结构性行为，发现其决策存在稳定的逆向时机模式。
RetailAgent
共 1 条相关 AI 资讯
8月31日
09:33
RetailAgent是一个实验框架，让大型语言模型观察匿名日内股票价格历史和允许状态，然后选择做多或平仓。研究显示，在跨模态、时间跨度、状态和模型家族中，存在持续负向时机。打乱保存的行动序列会显著减弱这一效应，表明行动与后续回报的 alignment 是负向评分的驱动因素。模型使用自我生成的记忆做决策时，策略持续性增强，且在同时使用两种行动的股票日上，时机负向性更明显。