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SKILL.state

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9月1日
02:44
02:44elvis@omarsar0
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Google团队发表论文提出SKILL.state方法,解决长时程智能体执行效率问题。该方法通过替换历史记录为显式可变执行状态,减少累积token消耗。实验显示,在多个数据集、模型和执行环境中,任务准确率提升同时token消耗下降。该抽象架构与具体实现无关,可移植到现有技能运行时环境。
论文SKILL.stateGoogle智能体

推荐理由:Google团队提出SKILL.state解决长时程智能体性能问题,准确率提升同时减少token消耗。
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