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官方一手arXiv: OpenAI@Muhammad Laiq
推荐理由：这篇论文把七种识别安全漏洞报告的方法拉到一起比了比，结果SetFit最猛，GPT-5.2反而拉胯。做漏洞管理的人可以参考。
SetFit
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7月31日
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该论文在基准数据集上比较了七种安全漏洞报告识别技术，涵盖传统机器学习与大型语言模型。SetFit取得最佳综合表现，F1分数达0.80，在四个数据集中的三个上领先。RoBERTa表现接近，在部分项目中与SetFit相当。传统方法如Logistic回归在特定场景下仍有优势。GPT-5.2在零样本和少样本设置下均表现不佳。