行业02:34Stanford AI Lab 携多个项目参展 COLM 2026Stanford AI Lab 把这次在 COLM 上的展示项目整理成了一篇博客,对语言模型研究感兴趣的话可以顺手翻翻。#Stanford AI Lab#COLM#语言模型#学术论文Stanford AI Lab@StanfordAILab原文稍后读已读值得跟进有用关注 Stanford AI Lab
论文Agent 与开发者精选73°10:27Stanford AI Lab 提出 Self-Play 预训练:零真实数据也能训练语言模型斯坦福团队做了个疯狂实验:不用任何真实数据,靠两个模型自博弈生成训练数据,结果还真学会了上下文学习。#Stanford AI Lab#Self-Play#预训练#开源模型Stanford AI Lab@StanfordAILab原文稍后读已读值得跟进有用关注 Stanford AI Lab
技巧Agent 与开发者16:33Stanford AI Lab开设AI智能体工程课程想学习构建AI智能体的朋友,不要错过Stanford AI Lab的这门新课程,由行业专家亲自授课,内容实用!#Stanford AI Lab#AI智能体工程#CS329Z课程#Di Yi YangStanford AI Lab@StanfordAILab原文稍后读已读值得跟进有用关注 Stanford AI Lab
论文多源确认06:21Stanford AI Lab论文俱乐部:AI硬件与效率讨论这次论文俱乐部聊了ParallelKittens和Intelligence Per Watt,都跟AI计算效率相关,适合关注推理硬件的朋友。#ParallelKittens#Intelligence Per Watt#Stanford AI Lab#AI推理硬件2 个信源在谈事件专题Stanford AI Lab@StanfordAILab3 个信源在谈原文稍后读已读值得跟进有用关注 ParallelKittens
论文精选17:10Distill to Detect:蒸馏微调LLM基座差异,放大隐藏偏见想查你的微调模型有没有偷偷偏向某件事?D2D把模型差异蒸馏出来放大,让你抓到那些连你都不知道要找的偏见。#Stanford AI Lab#D2D#微调#偏见检测Stanford AI Lab@StanfordAILab原文稍后读已读值得跟进有用关注 Stanford AI Lab
论文20:25斯坦福AI实验室在ICML 2026展示多篇论文斯坦福AI Lab把ICML 2026的论文一次性列出来了,从编码智能体到AI安全都有,搞研究的朋友直接看这列表就行。#ICML 2026#Stanford AI Lab#智能体#推理模型Stanford AI Lab@StanfordAILab原文稍后读已读值得跟进有用关注 ICML 2026
模型中美对照精选17:27OpenThoughts-Agent-v2发布,基于Qwen-3的7基准平均44.8%斯坦福开源了新agent模型,基于Qwen-3在7个基准上平均44.8%,小模型也能打,值得一试。#OpenThoughts-Agent-v2#Qwen-3#Stanford AI Lab#开源模型Stanford AI Lab@StanfordAILab原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenThoughts-Agent-v2