09:55官方账号arXiv cs.LG@Mikhail Solonko, Molozhavenko Alexander, Maxim RakhubaMuon是一种矩阵感知优化方法,用于Stiefel流形(正交列矩阵集合)上的优化。以往将Muon扩展到该流形的做法依赖启发式或迭代近似。新论文证明Stiefel Muon更新存在精确闭式解,并据此实现高效算法Skewon。Skewon在平滑非凸条件下具有一阶收敛保证。论文MuonSkewonStiefel流形推荐理由:Muon在矩阵优化里挺火,但上Stiefel流形一直靠近似。这篇论文给了精确闭式解,还做了个Skewon,收敛性有保障,做正交约束优化的值得看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muon