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官方账号arXiv cs.LG@Eng-Shen Tu, Yong-Han Chen, En-Chao Liu, Hao-Yun Keng, Cheng-Te Li
推荐理由：这篇论文用了一个简单的规则方法，在IEEE竞赛中拿了第二，比机器学习方法还厉害。
Trip Destination Prediction
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7月29日
09:57
本文提出基于规则的访问循环（RVC）模型，用于解决IEEE Big Data Cup 2022的行程目的地预测任务。该任务给定4个训练大都市区的行程数据，要求预测目标大都市区的目的地，而目标区的目的地完全未知。RVC通过利用重复访问行为和出发地-目的地关系，无需从训练区学习即可直接预测。在离线评估和排行榜提交中，RVC显著优于监督学习方法和其他启发式方法，最终获得比赛第二名。