11:45官方账号arXiv cs.LG@Jakob Solberg Berntzen, Safia Fatima, Leon Moonen该论文提出一种两阶段视觉恢复方法,针对仅依赖单摄像头和无GPU的低成本无人车(UGV)在室内导引线丢失时的恢复问题。第一阶段通过原地旋转并逐步放松颜色检测阈值重新找线;第二阶段使用单目视觉里程计将机器人回溯到保存的轨迹点。系统包含深度门控HSV线跟踪器、YOLOv8n障碍物检测器和视觉里程计面包屑映射器,在CPU上以20Hz运行。在Webots模拟的三个赛道共119次故障注入测试中,成功率为86.6%,中位恢复时间3.26秒。论文视觉里程计YOLOv8nUGV推荐理由:这篇论文教你怎么用单摄像头和CPU让无人车自己找回丢失的导引线,测试了119次,86%成功,三秒多就恢复。适合做低成本导航的开发者参考。原文稍后读已读值得跟进有用关注 视觉里程计