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7月2日

23:30

23:30

官方账号LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg

Laguna XS 2.1是poolside推出的33B总参数MoE模型，专为agentic coding和长时任务设计，已获SGLang Day-0支持。模型采用混合SWA+全局注意力（40层中3:1比例）与sigmoid门控，支持FP8 KV缓存和262K上下文，可在36GB RAM的Mac上运行。在SWE-bench Verified上达到70.9%，SWE-bench Multilingual相比XS 2提升5.4%。

AI模型 Laguna XS 2.1 poolside SGLang 编程助手推理模型

推荐理由：poolside新出的Laguna XS 2.1，33B MoE专为编程智能体设计，SWE-bench 70.9%还支持Mac本地跑，值得编程党试试

6月19日

01:54

01:54

官方账号LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg

poolside发布的Laguna M.1是一个225B参数的MoE模型，专为智能体编码和长期任务设计。该模型采用70层结构：3个密集SwiGLU层加67个稀疏MoE层，共有256个专家，top-k=16且使用无辅助损失负载均衡。它在所有层使用全局注意力：64个Q头、8个KV头，以及softplus输出门控。Laguna M.1支持原生交错推理：在工具调用之间进行思考，并可每个请求切换。在SWE-bench Verified、SWE-bench Multilingual、SWE-Bench Pro和Terminal-Bench 2.0上表现强劲。现在可通过SGLang运行。

AI模型 Laguna M.1 poolside SGLang 智能体编程助手

推荐理由：poolside刚发的225B MoE模型Laguna M.1，专为智能体编码设计，SGLang直接跑起来了，在SWE-bench上很强。