云端计算正面临本地化部署的挑战与混合架构的转型。近期，多家厂商推出可在本地设备上运行的AI模型与应用，同时云端服务也在向边缘端渗透。
尽管本地化趋势明显，云端并未被抛弃。例如，苹果计划在iOS 27中用Gemini训练本地AI，但部分Siri请求仍会转向谷歌云。(苹果 iOS 27 爆料：用 Gemini 训练本地 AI，部分 Siri 请求转向谷歌云) 此外，Cognition 获得10亿美元融资，其AI编程助手Devin的企业使用量增长10倍，体现了云端智能体的持续增长。(Cognition 获 10 亿美元融资，估值 260 亿，Devin 企业使用量增长 10 倍) (异步智能体时代：Devin PR增长7倍，80%代码由AI提交)
当前焦点在于如何在本地和云端之间取得平衡。本地化方案解决了延迟、隐私和离线需求，但云端提供了更大的计算资源和模型能力。未来，我们或将看到更多混合架构：核心推理在本地，复杂任务上云。同时，随着边缘设备性能提升，本地模型的能力边界将不断扩展。