可穿戴设备

可穿戴设备正从健身追踪向多模态AI入口转型，但大厂路线分化明显：苹果、三星专注智能眼镜长期布局，Meta押注AI吊坠，而中国厂商则加速AR终端落地。

近期主要进展：
• AI眼镜芯片与终端密集发布：Awinic推出专为AI眼镜设计的音频芯片AW88188，称其为“音频之王”(Awinic发布AI眼镜专用音频芯片)；雷鸟发布GT系列AR眼镜，搭载V4 AI引擎，响应仅0.2秒(雷鸟发布GT系列AR眼镜)。
• 大厂产品路线分化：三星计划7月发布首款智能眼镜，搭载Android XR系统(三星Galaxy智能眼镜7月发布)；苹果智能眼镜则推迟至2027年底，定位200-500美元市场(苹果智能眼镜推迟至2027年底)。Meta拟于2025年推出AI吊坠，试图缓解Reality Labs亏损压力(Meta明年推AI吊坠)。
• AI基础模型驱动可穿戴健康创新：多模态生理信号监督的PPG基础模型提升了传感器鲁棒性(多模态生理信号监督的PPG基础模型)；CogAdapt将临床ECG模型迁移至可穿戴认知负荷评估(CogAdapt：可穿戴认知负荷评估)；智能手表检测酒驾在真实车辆中得到验证(用智能手表检测酒驾)。
• 微软展示智能体操作系统：微软发布基于安卓的“Project Solara”系统，并展示桌面终端和智能胸牌概念设备(微软发布Project Solara智能体操作系统)。

当前焦点 / 未来观察点：
厂商在AI硬件的形态选择上尚未统一，智能眼镜、AI吊坠、智能胸牌等方案均有尝试。关键挑战在于如何将AI能力与佩戴舒适性、续航及成本平衡。苹果、三星等巨头的入局时间表将直接影响市场节奏，而基础模型在医疗级应用上的突破可能开辟可穿戴的新价值锚点。