边缘计算

边缘计算正加速从概念走向实际部署，核心驱动力是AI推理任务向终端和近端迁移的需求。近期，多家公司发布专用硬件和优化模型，推动边缘AI在低功耗、低成本环境下实现更高性能。

当前焦点在于：如何在有限算力和功耗约束下，实现大模型的高效部署。模型量化、稀疏激活（MoE）以及专用硬件（NPU、存内计算）成为主要技术路径。未来观察点包括：边缘AI的标准化生态建设、跨设备协同（如多Agent运行），以及云-边-端分工的进一步明确。