"100k"在AI领域通常指模型能够处理的长上下文窗口大小，即100,000个token的上下文容量。这种长上下文能力使AI模型能够处理更长的文档、更复杂的对话和更广泛的任务需求。
100k 近期进展
2023年9月，RefineICL论文提出了一种方法，使表格基础模型能够在上下文内细化表示，这对于处理长文档表格数据具有重要意义。RefineICL 论文解读：表格基础模型如何在上下文内细化表示
Grok Bot的推出主打长上下文和工具调用能力，进一步扩展了AI模型处理复杂任务的能力边界。Grok Bot 推出，主打长上下文和工具调用能力
LlamaExtract推出的Agentic Plus实现了长文档提取准确率达94%以上，展示了100k上下文窗口在文档处理中的实际应用价值。LlamaExtract推出Agentic Plus，长文档提取准确率达94%以上
TokTier有状态分词技术提升了智能体服务，TTFT最高降低34%，这表明优化长上下文处理效率是当前研究的重要方向。TokTier有状态分词提升智能体服务，TTFT最高降34%
当前焦点与观察点
长上下文能力已成为AI模型的关键竞争力之一。100k上下文窗口的应用正在从理论研究走向实际产品，如MiniMax H3全模态模型支持15秒2K视频处理，展现了多模态长上下文处理的潜力。MiniMax H3 全模态模型发布：支持 15 秒 2K 视频，超分方案革新
标准化的评估体系对于100k上下文技术的发展至关重要。OSReward为跨平台计算机使用智能体建立了标准化评估框架，有助于比较不同模型在长上下文任务上的表现。OSReward：为跨平台计算机使用智能体建立标准化评估
企业应用方面，HubSpot使用Qdrant构建了VAST系统，拥有20B+向量和150集群规模，展示了长上下文技术在企业级应用中的巨大潜力。HubSpot用Qdrant构建VAST：20B+向量、150集群、K8s operator优化
未来，100k上下文技术可能进一步发展，有观点认为到2026年底AI将能够编写全部代码，这需要更长上下文和更深层次的理解能力。Sahil Lavingia称2026年底AI将编写Gumroad全部代码