AGENTS.md

§ 01综述

AGENTS.md 简介

AGENTS.md 是一种用于管理 Git 操作和发现 Agent 技能的文件，近期在 OpenAI 和 GitHub 的 Codex Code Review 中得到了广泛应用。

OpenAI 推出 primary folder：管理 Git 操作与 Agent 技能发现：OpenAI 推出了 primary folder 功能，通过 AGENTS.md 文件来管理 Git 操作和发现 Agent 技能。

OpenAI Codex Code Review 新规则：AGENTS.md 让审查召回率从 58% 跃至 98%：AGENTS.md 的引入显著提高了 Codex Code Review 的召回率，从 58% 提升至 98%。

Codex Code Review 新增自定义仓库规则，写入 AGENTS.md：Codex Code Review 新增了自定义仓库规则功能，并支持写入 AGENTS.md 文件。

Copilot代码审查支持AGENTS.md文件，可定制上下文感知审查：GitHub 的 Copilot 代码审查功能也支持 AGENTS.md 文件，并允许定制上下文感知审查。

AI编程错误处理：根因不同解法不同，不盲目改AGENTS.md：在处理 AI 编程错误时，需要根据根因采取不同的解法，不应盲目修改 AGENTS.md。

Mitchell Hashimoto 用 prompt injection 抓不审代码的开源贡献者：开发者 Mitchell Hashimoto 使用 prompt injection 技术来识别不审查代码的开源贡献者。

AGENTS.md 对 Coding Agents 效果微弱，成本显著上升：尽管 AGENTS.md 在某些方面表现出色，但其对 Coding Agents 的效果微弱，且成本显著上升。

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