精选理由
别一出bug就怪AI，也别什么都写进AGENTS.md。这篇讲了如何按软件工程流程正确应对，很实在。
处理AI编程助手（如Codex）产生的代码错误时，应优先恢复生产（回滚或打补丁），再找根因（逻辑错误、边界条件、需求偏差）。根据根因决定解决方案，边界问题加测试用例，架构缺陷重构，代码审查漏洞改进流程。仅当错误根因是AI缺乏项目特有约定（如命名规范、API隐含限制）时才更新AGENTS.md。否则会导致AGENTS.md臃肿、规则失效，AI反而忽略重要规则。
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处理AI编程助手（如Codex）产生的代码错误时，应优先恢复生产（回滚或打补丁），再找根因（逻辑错误、边界条件、需求偏差）。根据根因决定解决方案，边界问题加测试用例，架构缺陷重构，代码审查漏洞改进流程。仅当错误根因是AI缺乏项目特有约定（如命名规范、API隐含限制）时才更新AGENTS.md。否则会导致AGENTS.md臃肿、规则失效，AI反而忽略重要规则。
一点不同意见。 如果是程序发生了错误，那首先这是代码问题，代码问题不一定是 Codex 的锅。你让它再怎么改 AGENTS.md，也不见得下次就不会犯同样的错误。 从软件工程的角度来说，通常处理错误的顺序是这样的： 1）恢复生产 先恢复再找原因，尤其是线上紧急问题。要么回滚要么打补丁，先把生产恢复了再说。但也要注意保留日志和现场，方便后续追查。 2）找根因 错误发生了，找 Root Cause 是必须的。到底是逻辑错误、边界条件没处理、…