17:35官方账号Decoder@Jonathan Kemper北京人工智能研究院发布Orca世界模型,它预测抽象世界状态而非token或像素。该模型在125,000小时视频上训练,未使用任何动作标签。在五个机器人任务上,Orca的表现与专用π0.5模型相当。这项研究可能有助于缓解机器人领域长期面临的数据短缺问题。AI模型Orcaπ0.5世界模型推荐理由:中国团队搞了个Orca世界模型,不用学动作标签就能看懂视频里的世界,在五个机器人任务上跟专业π0.5打平,厉害。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Orca
11:03berryxia@berryxiaOrca论文提出预测下一个状态而非下一个token,使用12.5万小时视频和1.6亿事件标注训练模型。该模型在预训练阶段未使用任何动作标签,但自主学会了抓取等机器人动作。相比GPT的统计模仿,Orca通过视频学习建立对物理世界的内在表示,能同时支持语言生成、图像预测和机器人行动。这标志着从统计模仿向物理理解的潜在突破。论文OrcaGPTSora推荐理由:Orca用12.5万小时视频训练,没给动作标签就让机器人学会抓取,跟GPT那种猜词完全不是一个路子。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Orca