AI政策是指各国政府与监管机构围绕人工智能发展、安全与产业扶持所制定的法规、战略和执行计划。当前全球AI政策呈现两条主线并行：一是加快算力、人才与企业应用的产业扶持，二是围绕前沿模型安全与国家竞争的规则博弈，亚洲多国在近几个月密集出台新举措。
AI政策近期进展
当前焦点与观察点
围绕AI政策的讨论正从“要不要监管”转向“如何落地”。Anthropic联合创始人Jack Clark在IMF-World Bank论坛上称，留给社会为AI做准备的时间不足十年，把紧迫性问题摆上台面。与此同时，有推特讨论指出，若照Anthropic方式限制模型蒸馏，中国AI训练速度可能放慢约2倍，显示前沿技术管控与国家竞争之间的张力正在加大。
治理能力建设也在推进。Stanford HAI回顾了四年前启动的国会AI训练营，以及NAIRR国家研究资源构想提出五年来的进展，说明立法者与科研资源的衔接已成为政策基础设施的一部分。菲律宾DICT副部长则在2026 AI Forum上强调，AI落地需要先打好基础，代表了发展中国家对务实路径的偏好。
后续值得关注的观察点包括：各国产业扶持资金能否转化为实际生产力、前沿模型安全规则是否会形成跨国协调，以及话语与定义层面的变化（如“SI”之争）是否会反映到正式法规文本中。