Andes 是苹果内部端侧大语言模型项目的代号，被广泛认为是 Apple Intelligence 在 iPhone 等设备上本地运行的核心模型。与依赖云端的通用大模型不同，Andes 这类端侧模型追求在手机算力、内存约束下完成摘要、改写等任务，因此常被视为衡量手机厂商 AI 实力的重要指标。随着各国对生成式 AI 监管趋严，端侧模型也越来越多地进入备案与合规流程。
Andes 与手机端侧 AI 的近期进展
当前焦点与观察点
目前围绕 Andes 的讨论主要集中在三个方向。其一是技术路线：苹果坚持本地小模型与云端私有云结合的混合架构，Andes 的参数规模与能力边界始终未公开，外界只能通过跑分和逆向分析推测。其二是商业化节奏：相比小米、OPPO 等厂商快速跟进备案并落地功能，苹果的 AI 功能在中国市场推进较慢，监管备案的完成被视为正式商用的前置信号。其三是生态格局：面壁智能 MiniCPM 等第三方端侧模型进入三星等品牌，说明并非所有厂商都选择自研，端侧模型可能像芯片一样出现分层供应。
值得观察的是，端侧模型的评测标准尚不统一，实际用户体验差异明显。Andes 后续是否开放更多能力给第三方开发者、以及各国备案制度对端侧与云端模型是否区别对待，将直接影响这一赛道的竞争走向。