百度（Baidu）是中国领先的互联网科技公司，以搜索引擎起家，近年来在人工智能领域投入巨大，尤其在自然语言处理、计算机视觉和大模型方面取得显著进展。近期，百度通过开源Unlimited-OCR模型、举办黑客马拉松和发布全栈AI云升级，进一步巩固了其在AI技术生态中的地位。
Baidu 近期进展
1. 开源Unlimited-OCR：单次处理数百页文档
百度发布并开源了Unlimited-OCR模型，该模型基于3B参数的MoE架构，采用R-SWA机制保持KV缓存恒定，能够单次解析长达数百页的文档，在表格解析任务上达到业界领先水平（SOTA）。该模型在Hugging Face模型排行榜上登顶，准确率高达93%。百度开源Unlimited OCR：3B参数MoE模型，KV缓存恒定解析长文档2. Build with MeDo 黑客马拉松吸引8000+开发者
百度举办了"Build with MeDo"黑客马拉松活动，吸引了超过8000名开发者参与。获胜项目将通过直播展示，体现了百度在开发者生态建设和AI应用创新方面的推动力。百度 Build with MeDo 黑客马拉松吸引8000+开发者，将直播获胜项目3. 全栈AI云升级与DAA指标提出
百度发布了面向大规模智能体应用的全栈AI云升级，旨在为智能体时代提供基础设施支持。同时，Robin提出了DAA（Daily Active Agent）指标，作为智能体时代的DAU衡量标准，引起业内关注。百度发布面向大规模智能体应用的全栈AI云升级当前焦点与观察点
百度近期的动作集中在两个方向：一是通过开源高精度OCR模型强化其在基础AI工具领域的影响力，二是通过黑客马拉松和云升级推动AI应用落地。Unlimited-OCR的推出解决了长文档解析的痛点，可能对文档处理、知识管理等领域产生深远影响。而DAA指标的提出，反映了百度对智能体生态标准化度量的探索。然而，外界也在关注百度如何在激烈的AI竞争中将技术优势转化为商业闭环。