CME 295 是斯坦福大学开设的一门聚焦 Transformers 与大语言模型（LLM）的研究生课程，由斯坦福 NLP 组推出，2026 年秋季学期首次开讲，讲义由知名 AI 科普作者 Afshine Amidi 与 Shervine Amidi 双胞胎兄弟主讲。该课程因讲义公开、体系完整，被认为是了解 LLM 技术版图的重要公开学习资料。
CME 295 近期进展
课程首讲已在近期公开，配套的 138 页讲义同步放出，内容系统梳理了从 Transformer 原始架构到 GPT 系列模型的完整演进脉络，涵盖自注意力机制、位置编码、预训练范式等核心环节。见报道：斯坦福新课 CME 295 开讲：138 页讲义拆解从 Transformer 到 GPT 的演进。
2026 秋季课程已于第一讲后逐步推进，讲义和课程安排持续对外公开，方便学习者跟进每一讲内容。相关消息：斯坦福 2026 秋季新课 CME 295：Transformers 与 LLM 开讲，第一讲公开。
课程整体规划为 9 讲，覆盖 LLM 全部版图：从 Transformer 架构、注意力机制变体、旋转位置编码 RoPE，到训练与对齐等现代大模型关键技术，构成一条相对完整的学习路径。见介绍：斯坦福 @stanfordnlp 新课 CME 295，双胞胎兄弟 @afshinea @shervinea 主讲。
当前焦点与观察点
CME 295 受到关注，主要有三个原因。其一，主讲人 Amidi 兄弟此前撰写的机器学习与深度学习速查表系列在全球范围内被广泛使用，其讲义以图示清晰、结构严谨著称，CME 295 的讲义延续了这一风格。其二，课程定位面向研究生，既讲架构细节也讲训练与对齐，比很多仅停留在概念层面的入门材料更贴近工程与研究实际。
从趋势上看，顶尖高校正把大语言模型从论文选读课转向系统化的独立课程，CME 295 与斯坦福此前的 CS224N、CS336 等课程形成互补，分别覆盖 NLP 应用、从零训练等不同切面。对学习者而言，值得持续观察的是：138 页讲义之外，后续各讲是否会继续公开视频与作业；课程对注意力变体、RoPE 等前沿技术的覆盖深度如何；以及它能否沉淀为类似前作那样的长期公开学习资源。