数据（Data）作为人工智能发展的核心要素，正从单纯的技术资源向基础设施和商业模式转化，围绕数据获取、处理和应用的竞争与合作日益激烈。近期多项进展显示，行业巨头正通过合作、产品创新和资本投入，加速抢占数据与AI融合的制高点。
当前焦点在于数据如何更高效地支持AI模型训练与推理，同时兼顾隐私与安全。未来值得关注的方向包括：数据基础设施（如向量数据库优化，见Zilliz 分享大规模过滤向量搜索加速方案）、模型架构创新（如MoE与Transformer的比较，见Transformer vs MoE），以及数据合作模式的演变（如乐天与OpenAI的客户洞察合作、新闻集团的内容授权，见乐天API+AI解锁客户洞察和OpenAI与新闻集团合作）。