戴尔近期在AI领域动作频繁，通过与不同合作伙伴的深度协作，加速从硬件向解决方案的转型。其战略聚焦于将AI能力下沉到本地和企业环境，以应对GPU供应紧张并满足企业对数据隐私和低延迟的需求。
最新进展之一是戴尔宣布将AMD锐龙AI Pro 400系列处理器引入其商务本和移动工作站产品线。这一举措不仅拓展了其处理器选择，更重要的是将AI加速功能直接集成到终端设备中，为商务用户提供本地化的AI体验。这表明戴尔正在积极推动AI从云端向端侧迁移，以适应混合工作模式下的即时计算需求。（戴尔将AMD锐龙AI Pro 400引入商务本和移动工作站)
在与Hugging Face的合作中，戴尔共同推出本地AI解决方案，旨在帮助企业绕过GPU短缺的瓶颈。该方案将开源模型部署于戴尔本地服务器，使企业能在不依赖云端算力的情况下运行大型语言模型。这种合作模式强调了数据主权和低延迟，特别适合对数据安全要求严格的行业。同时，Hugging Face的CEO在社交媒体上高调宣布此合作，凸显了其战略意义。（HuggingFace与Dell合作：本地AI应对GPU短缺)
此外，戴尔还与OpenAI合作，将编码助手Codex引入混合和本地企业环境。通过整合Codex，企业可以在自己的基础设施中利用AI辅助编程，提升开发效率，同时避免敏感代码外泄。这一合作使戴尔成为OpenAI企业级落地的关键伙伴，也反映出企业AI部署对本地化选项的强烈需求。（OpenAI与Dell合作，将Codex引入混合和本地企业环境)
当前，戴尔正在重新定位为AI基础设施提供商，其核心策略是提供从端到云的本地化AI解决方案。值得关注的是，戴尔能否在激烈的服务器和PC市场中，通过差异化AI服务建立持续优势。此外，多厂商合作模式的管理以及企业客户对AI成本的敏感度，将是其长期发展的关键观察点。