Ethan Mollick

沃顿商学院教授 Ethan Mollick 近期围绕 AI 能力、算力瓶颈及人机协作发表了一系列观点，引发社区广泛讨论。他强调，随着复杂智能体工作流的兴起，AI 算力短缺正成为现实问题，高质量推理将变得昂贵。同时，他提出“第二扩展法则”持续有效——增加思考 token 能明显提升 LLM 性能，这暗示着算力需求将只增不减。在人与 AI 互动层面，Mollick 呼吁摒弃将提示词视为“魔法咒语”的思维，建议用户像经理一样向 AI 提要求；并主张人类需为 AI 使用后果负责，建议短期通过学术研究寻求解决方案。他还指出，AI 与政治讨论正缺失关键环节——行动时刻，即从分析转向决策与执行。总体看，Mollick 的关注点从技术原理延伸至社会影响，核心在于推动理性、负责任的 AI 应用。