Every 是一个专注于 AI 应用与智能体工作流的团队，其成员近期在多篇分享中提出了关于 AI 智能体与人类协作的深度洞察，包括工作流实践、评估标准化及智能体依赖人类等核心观点。
Every 近期进展
五种 Codex 工作流深度实践：Every 团队公开了五种基于 Codex 的 AI 工作流模式，涵盖代码生成、调试、重构等环节，强调流程化使用 AI 提升开发效率。原文链接
统一评估模式“Every Eval Every”：团队联合发布了一套 AI 评估统一标准，旨在建立社区共享的评估仓库，解决当前评估碎片化问题，推动结果可比性。原文链接
AI 越强人越忙，Every 员工翻倍：随着 AI 能力增强，Every 员工数量翻倍，大量精力用于“照料”智能体，揭示 AI 越强人类介入需求越高的悖论。原文链接
创始人预言 Claude Code 将成操作系统：Dan Shipper 一年前预测，AI 编程工具 Claude Code 会成为知识工作的新操作系统，该观点正逐渐被验证。原文链接
当前焦点与观察点
Every 团队的实践反映了当前 AI 领域的两个核心矛盾：一是智能体能力越强，人类照料成本越高，员工数量翻倍即为例证；二是评估标准化严重滞后，Every Eval Every 试图填补空白。Dan Shipper 反复强调“每个 AI 智能体都需要人类”，离人越远表现越差，这暗示了当前 AI 自主性的天花板。未来焦点在于如何平衡智能体自动化与人类监督，以及建立更可靠的评估体系。Every 的工作流与预言为行业提供了可参考的路径，但“AI 越强人越忙”的困境仍需系统性解决。